Pascal Heitz

• Introduction de TypeScript et NestJS dans l'écosystème backend (initialement JavaScript / Express legacy).
• Mentorat de développeurs expérimentés sur les nouvelles pratiques et technologies.
• Réécriture et rationalisation des microservices legacy.
• Migration des bibliothèques internes CommonJS vers des bibliothèques TypeScript prêtes pour l'avenir tout en restant rétrocompatibles avec les déploiements CJS legacy.
• Création d'une bibliothèque étendue de fonctionnalités récurrentes pour les applications NestJS, incluant :
  • Un wrapper de création d'application NestJS pour AWS Lambda, avec gestion standardisée multi-entrées (HTTP, SQS, SNS, Cron) et de nombreuses fonctionnalités modulaires basées sur des plugins.
  • Un package ESLint interne réutilisable.
  • Services NestJS pour le multiplexage et démultiplexage d'événements SNS / SQS (AWS).
  • Services NestJS fortement typés et sécurisés encapsulant des composants JavaScript legacy.
  • Guards et interceptors réutilisables.
• Création d'une bibliothèque de mocks composables, simplifiant la construction de scénarios de tests unitaires.
• Implémentation d'une couche d'abstraction au-dessus de Sequelize, permettant l'inférence automatique de types TypeScript pour les requêtes, incluant les includes récursifs.

Les utilisateurs sont interrogés sur leur connaissance des faits importants de League of Legends.

Supermemo est utilisé pour suivre la progression de l'utilisateur sur les questions les plus difficiles.

Côté backend, un panneau d'administration react-admin permet aux administrateurs de créer et modifier les questions.

Démo: Lol Trainer

J'apprends le tchèque depuis quelques années. Regarder des films tchèques a été très fastidieux, car je rencontrais un nombre écrasant de mots inconnus chaque minute.

Il n'y avait pas de bon outil pour m'aider à créer des cartes Anki. J'ai essayé tous les outils que j'ai pu trouver, mais c'étaient surtout des projets buggés et abandonnés. J'ai donc décidé de construire le mien.

Sous le capot, il utilise LibVLC et Chromium collés avec les bindings WPF.

Essayez-le sur flashyplayer.com.

Ordamo, une chaîne de restaurants basée à Londres, utilise largement des tablettes Android pour gérer les commandes. Ces centaines de tablettes étaient gérées avec une solution MDM (Mobile Device Management) commerciale. Ce MDM facture son service sur une base par appareil par mois, ce qui en fait une configuration très coûteuse.

Finalement, nous avons dû construire notre solution MDM interne pour de multiples avantages :

• Remplacer les coûts récurrents élevés par un coût de développement fixe.
• Créer des fonctionnalités que la solution MDM commerciale actuelle ne fournit pas.

Les défis étaient nombreux :

• Plusieurs façons d'atteindre la gestion de tablettes : Android Enterprise, G-Suite, Android Management API, application Administrator, application device owner, etc. Finalement, nous avons décidé d'utiliser l'application Device Owner, qui combine des fonctionnalités puissantes et aucun coût d'exploitation.
• Chaque appareil et version d'Android ont leurs particularités. Certaines fonctionnalités ne sont disponibles que dans les versions récentes. Certaines disponibles dans les versions anciennes ont été supprimées dans les versions ultérieures (principalement pour la sécurité et la confidentialité). De nombreux contournements ont été nécessaires pour garantir les mêmes fonctionnalités sur chaque appareil et version Android.
• La documentation Android est très rare en ce qui concerne les fonctionnalités d'administration. De nombreux essais et erreurs ont été nécessaires pour comprendre empiriquement les comportements non documentés.

En plus de la solution MDM, une application Android autonome a été créée pour enregistrer rapidement de nouveaux appareils avec NFC ou un QR-Code. Cela a donné l'occasion d'essayer Ionic 5 et Capacitor qui venaient d'être publiés.

"Choisissez le vin parfait, à chaque fois"

Corkscrew vous aide à choisir le meilleur vin disponible pour tout plat que vous choisissez dans un restaurant.

Pour ce faire, il récupère régulièrement les dernières cartes des vins sur les sites web des restaurants.

Au sein de la petite équipe Corkscrew, mes responsabilités étaient multiples :

• Créer, maintenir et mettre à jour le backend de l'application et le tableau de bord d'administration. Concevoir des processus efficaces pour organiser les données entrantes. Angular.js, Node.js, MongoDB.
• Maintenir les données de vin de la base de données cohérentes et normalisées. Corriger les conflits de données et le mapping réalité / modèle. Construire des outils d'import automatique pour améliorer la reconnaissance automatique des vins.
• Créer Guzzler, crawler de sites web récupérant régulièrement les vins des e-boutiques.
• Construire un algorithme basé sur des règles pour faire correspondre un nom de vin sur une carte des vins avec un vin dans notre base de données. Notre base de données contient des milliers d'entités nommées. Elle comprend également les mises en page des cartes des vins, les volumes verre / bouteille, les prix, etc.

Essayez-le sur Corkscrew.app.

Participation au développement du Brain Simulator interne.

• Implémentation CUDA de réseaux de neurones convolutifs et autoencodeurs.
• Visualisation en direct de l'état du réseau (par ex. poids, erreurs).
• R&D en apprentissage par renforcement autour du papier de DeepMind.

L'ouverture et le gain des radars sont contrôlés par un luxmètre physique. Le luxmètre est un matériel coûteux à acheter, installer et maintenir. L'objectif était de déterminer une méthode appropriée pour choisir la meilleure ouverture et le meilleur gain selon les images provenant de la caméra elle-même, sans avoir besoin d'aucun matériel externe.